Übersetzungsprojekt Basisklassifikation

Effizienz durch Algorithmen und Expert*innen

Autor*innen

DOI:

https://doi.org/10.5282/o-bib/6298

Schlagwörter:

Basisklassifikation, Forschungsdaten, Übersetzung, Fachinformationsdienst (FID), Klassifikationssysteme, Sacherschließung

Abstract

Klassifikationen bleiben auch in digitalisierten und datengetriebenen Informationsumgebungen zentrale Instrumente der bibliothekarischen Erschließung, weil sie Ressourcen fachlich einordnen, Orientierung ermöglichen und als wiederverwendbare Wissensorganisationssysteme in vernetzten Datenumgebungen eingesetzt werden können. Der Artikel beschreibt Ausgangslage, Zielsetzung und Arbeitsweise eines Projekts zur offiziellen englischen Übersetzung der deutschen Basisklassifikation (BK). Die BK ist als offen nutzbares, breit angelegtes Klassifikationssystem mit mittlerer Granularität für Kataloge, Discovery-Systeme, Repositorien und Forschungsdatenkontexte anschlussfähig; ihre bislang überwiegend deutschsprachige Ausrichtung begrenzte jedoch internationale Sichtbarkeit und Nachnutzung. Im Mittelpunkt steht daher die methodische Verbindung algorithmisch erzeugter Übersetzungsvorschläge mit fachlicher Prüfung. Das Projekt wird als kooperative, qualitätsorientierte und zugleich effiziente Weiterentwicklung bibliothekarischer Informationsinfrastrukturen verstanden.

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Veröffentlicht

09.11.2026

Ausgabe

Rubrik

Praxisberichte

Zitationsvorschlag

Calvo Tello, J., Balakrishnan , U., & Schuller, D. (2026). Übersetzungsprojekt Basisklassifikation: Effizienz durch Algorithmen und Expert*innen. O-bib, 13(4), 1-10. https://doi.org/10.5282/o-bib/6298