Mathematische Forschungsdaten im FDM

MaRDMO als Brücke zwischen Wissensgraph und Forschungseinrichtungen

Abstract

Mathematische Modelle, Algorithmen und interdisziplinäre Workflows sind zentrale Forschungsdatentypen in der Mathematik und in allen Disziplinen, die mathematische Methoden einsetzen. Im Forschungsdatenmanagement (FDM) werden sie jedoch häufig übersehen, weil die konzeptuelle Grundlage für ihre standardisierte Beschreibung lange fehlte. Die Mathematische Forschungsdateninitiative (MaRDI) hat diese Grundlage in Form eines wachsenden Wissensgraphen geschaffen, der mathematische Modelle, Algorithmen und interdisziplinäre Workflows strukturiert dokumentiert. MaRDMO, ein Plugin für den Research Data Management Organiser (RDMO), verbindet diesen Wissensgraphen mit der FDM-Infrastruktur deutscher Forschungseinrichtungen: Über geführte Fragenkataloge können Forschende mathematische Forschungsdaten ohne Kenntnisse von SPARQL oder Ontologien dokumentieren und im Wissensgraphen suchen. Der Beitrag beschreibt das MaRDMO-Plugin, seine Einbettung in den aktuellen Stand der Entwicklung von Datenmanagementplänen und seinen Mehrwert für Forschende mit mathematischen Forschungsdaten aus allen Disziplinen sowie für diejenigen, die sie im FDM unterstützen. Darüber hinaus wird ein Ausblick auf geplante Erweiterungen gegeben, darunter KI-gestützte Dokumentationshilfen und Trainingsmaterial.