MILHOUSE: LLM-basierte Sacherschließung in der Praxis

Ein Werkstattbericht der Universitätsbibliothek Magdeburg

Abstract

Wissenschaftliche Bibliotheken verzeichnen einen starken Medienzuwachs, deren inhaltliche Erschließung personell kaum stemmbar ist. Dieser Beitrag stellt MILHOUSE vor, ein an der Universitätsbibliothek Magdeburg entwickeltes, auf großen Sprachmodellen basierendes Werkzeug zur (semi-)automatisierten Zuordnung von Notationen einer Fachsystematik. Die Anwendung reichert Titel mit geeigneten Metadaten an, nutzt strukturierte Prompts mit festen Ausgabeschemata und integriert eine Plausibilitätsprüfung zur Reduktion modellbedingter Halluzinationen. Die Bewertung der Qualität der Ergebnisse wird in einem Human-in-the-Loop-Ansatz sichergestellt. MILHOUSE wurde in einem produktionsnahen Einsatz (Q3 2025) von den Fachreferentinnen und Fachreferenten der Universitätsbibliothek Magdeburg praktisch erprobt. Der Beitrag stellt die Potenziale dieses niedrigschwelligen Ansatzes dar und skizziert Gestaltungsprinzipien für eine schnelle, verantwortungsvolle Integration Künstlicher Intelligenz in bibliothekarische Workflows.